Dokumentation

Agentinställningar

Skrivet av JEX | 22 januari 2026, 12:46:32 PM

Med JEX Workspace får du detaljerad kontroll över hur din agent
en använder kunskapsbasen.

Temperatur

Tänk på temperaturen som din agents ”kreativitetsreglage”.

  • Vid 0 bestämmer agenten själv om den ska hålla sig nära källmaterialet
    eller vara lite mer fri.
  • Vid 0,1 är agenten extremt strikt: den kopierar fakta exakt så som de står skrivna i kunskapsbasen
    .
  • Vid 1,0 är agenten mycket kreativ: perfekt för brainstorming, omskrivning eller idégenerering för
    .

Kort sagt: Lägre värden = säkrare, faktabaserade svar. Högre värden = mer flexibel,
kreativitet.

Likhetsgräns

Denna inställning avgör hur nära en kunskapsbit måste ligga användarens fråga
innan agenten använder den.

  •  En lägre tröskel innebär att agenten accepterar lösare matchningar (snabbare
    svar, men ibland irrelevanta).
  • En högre tröskel innebär att agenten endast accepterar mycket nära matchningar
    (mer exakt, men kan svara ”Jag vet inte” oftare).

Kort sagt: Använd en högre tröskel om noggrannhet är viktigare än att alltid ge
ett svar.

Omrankning

De flesta söksystem hämtar resultat snabbt, men förstår inte alltid avsikten. En
reranker tar den första uppsättningen resultat och kontrollerar dem igen med en smartare AI-modell.
Istället för att bara matcha nyckelord eller vektorlikhet, tittar den djupare på
relationen mellan frågan och innehållet.
Det betyder:

  • Mer exakta svar på komplexa frågor.
  • Mindre ”nära ögat”-situationer där resultatet ser nära ut men inte är särskilt relevant.
  • Särskilt användbart när du har stora eller röriga datamängder.
  • Omrankning gör agenten långsammare.

Kort sagt: Reranking ser till att de bästa resultaten hamnar högst upp, inte bara de första
.

Antal inbäddningar

Embeddings är de små kunskapsbitar som din agent tittar på innan den svarar på
.

  • Fler inbäddningar = mer sammanhang, bättre täckning, men högre kostnad.
  • Färre inbäddningar = billigare och snabbare, men agenten kan missa viss information om
    .
  • Det optimala antalet för de flesta användningsfall är cirka 20 inbäddningar.

Kort sagt: Börja med 20 och justera utifrån kostnad kontra täckning.

Inbyggda funktioner

  • E-postintegration
    Varje agent kan skicka e-post direkt. Användbart för eskaleringar, uppföljningar eller lead-meddelanden. Agenter kan också ta emot inkommande e-postmeddelanden och utlösa åtgärder baserat på deras innehåll, till exempel att analysera en orderförfrågan och skicka den till ditt CRM-system.
  • Agent-till-agent-kommunikation
    Agenter kan "prata" med varandra inom ditt ekosystem. En agent kan vidarebefordra uppgifter eller information till en annan, vilket gör det möjligt att kedja ihop mer avancerade arbetsflöden. Du kan utlösa agent-till-agent-kommunikation i dina uppmaningar genom att skriva @ och välja en agent, t.ex. @sales-Agent.
  • Funktionsanrops
    Agenter kan använda funktioner för att utlösa åtgärder i andra applikationer, skicka data eller utföra uppgifter utanför konversationen. Du kan lägga till en funktion till en agent via promptredigeraren genom att skriva / och välja önskad funktion i rullgardinsmenyn.
  • Skräddarsydda kopplingar
    Du kan utveckla egna integrationer för mycket specifika användningsfall. Och om du har en bra idé men ingen utvecklingskapacitet kan vårt team hjälpa dig att förverkliga den.

Snabb anpassning

Du kan snabbt anpassa en agent genom att välja den, gå till Anpassa
gränssnittet och väljer fliken Utseende.

Agentgränssnitt

Varje agent kan distribueras via olika gränssnitt, beroende på användnings
fall. Gränssnittet definierar hur användarna interagerar med din agent och hur den visas.

Fokus
Ett helskärmsgränssnitt utformat för interna eller kreativa användningsfall.
Det ser ut och känns likt ChatGPT, men ansluter direkt till dina helt anpassade agenter med ditt varumärke och
.
Bäst för:

  • Arbetsflödesautomatisering
  • Kreativt skrivande eller idégenerering
  • Interna kunskapsbaser som teamen behöver snabb tillgång till

Inbäddad
Ett gränssnitt som är optimerat för webbplatser.
Det är utformat för att se bekant ut (liknande de AI-verktyg som människor redan använder), men är helt
optimerat för webbresor.

Det inbyggda gränssnittet har två element:


  1. Trigger: en knapp eller ett inmatningsfält (eller båda) som frågar användaren vad de söker på webbplatsen. Denna fråga anger avsikten för agenten.
    Helt anpassningsbar, men viss kunskap om CSS krävs.
  2. Chatgränssnitt: visas i ett modalt överlägg. Stylingen är begränsad till färg (
    a säkerställa användbarheten), men den har testats noggrant för tydlighet och
    -vänlighet.

Bäst för:

  • Supportagenter på webbplatser och webbutiker
  • Upptäckt eller leadkonverteringsflöden
  • Guiding visitors to the right product or content

Tips: Välj alltid Embedded över Chat för agenter som har kontakt med allmänheten. Det känns naturligt för användarna att kommunicera med en agent och undviker associationer med föråldrade chattbottar.

Chat
Ett mer traditionellt chattgränssnitt. Det fungerar, men saknar de webboptimerade funktionerna
som finns i det inbäddade gränssnittet. Många användare associerar fortfarande ”chatbots” med dåliga
upplevelser, så vi rekommenderar inte det för kundorienterade användningsfall.

Bäst för:

  • Internt bruk
  • Enkla proof-of-concepts
  • När du uttryckligen vill ha en ren chattupplevelse

Kort sagt:

  • Fokus = djup arbete, helskärm.
  • Inbäddat = webbplatser, leadgenerering, kundresor.
  • Chat = äldre alternativ, använd endast om du måste.