Retrieval-Augmented Generation (RAG) är agentens kunskapslager. Det gör det möjligt för agenten att hämta relevant information från externa källor (databaser, dokument, API:er, vektorlagrar) innan ett svar genereras.
Tänk på RAG som agentens minne och forskningssystem – det säkerställer att svaren baseras på verkliga, aktuella och företagsspecifika data snarare än bara modellens allmänna träning.
I Agent Workspace kan du:
- Ladda upp dokument, koppla in webbplatsinnehåll eller hänvisa till strukturerade data.
- Agenten använder denna information för att ge korrekta, kontextrika svar på
.
- Detta är idealiskt för support, produktdokumentation eller interna kunskapsagenter.
